1 智慧交通向科技要警力

“火眼金睛”查违法

“您好，请出示驾驶证和行驶证。”5月3日，在华观路口查车点，“鹰眼”刚就位不到10分钟，即有一辆粤 A牌轿车被识别拦下。

面对司机李先生的疑问，执勤的广州交警特勤大队郑警官解释称，该车有六宗道路交通违法行为逾期未处理，按规定需要暂扣机动车行驶证，待车主处理完毕后方可发还。在告知违法的时间及具体地点后，李先生连连表示会抓紧时间去处理。

“有了‘鹰眼’，我们在路面执勤时就能掌握重点车辆的实时轨迹，对其进行即时拦截查处，不用再像以前一样专门设卡拦截。”郑警官向记者展示了其手持的“查缉神器”———这是一个比普通手机略大的终端设备，在界面上可以清楚地看到经过某一路段重点车辆的车牌号、车主驾驶证、交通违法行为的类别、次数等信息，“升级后的‘鹰眼’反应时间更短，重点车辆一进入设定的范围，几秒内识别数据就能推送到移动终端，系统就会发出预警。”

这是广州交警“向科技要警力”的典型。其创新研发出“鹰眼系统、缉查布控系统、新型警务移动终端”三合一作战模式，已形成重点车辆查缉的广州经验，并在全省范围内推广应用。

作为全国首个自行研发的“互联网 +车辆缉查”系统，“鹰眼”系统采用大数据、云技术、互联网 +等技术及数据融合，突出“实战应用”，通过大数据研判分析，将假套牌、逾期未报废、逾期未年检、多宗违法未处理车等纳入重点查缉的“黑名单”。在实战中，系统自动识别车牌号码，并与数据库信息实时比对，一旦发现嫌疑车辆，即时精准推送给一线执勤民警。科技创新的介入，使得每个民警都长了一双“火眼金睛”，查处能力大幅提升。

据统计，自2017年3月“鹰眼”系统全面启用以来，共查获各类重点车辆7.16万辆，其中假套牌车的查处率同比增长471%，多宗违法未处理车辆 （10宗以上 ）同比增长218%。

信号灯控制更“智慧”

事实上，人工智能时代的到来，也促使广州交警更加积极探索智能交通的建设，更加注重大数据建设、人工智能的应用。如广州交警去年开始研发电子警察的“人脸识别”功能，并于今年4月正式启用六十套高清电子警察的“人脸识别”功能，实现了非现场执法从查处车到查处人的精准执法转变。

更值得一提的是，2016年以来，广州建立了全国首创的“互联网 +信号灯”控制优化实验研究平台，将高德、滴滴等互联网数据和传感器数据相融合，自动计算和甄别运行失衡和溢出高风险的路口，而后进行相应的交通信号控制，促进路口控制由智能化向智慧化迈进。

仅以天河北区域为例，通过优化，该区域平均通行延误时间下降6.59%?，内干道延误降低5.61%，红灯溢流交叉口比例从13.91%下降为0.1%。“平台接入实时路况数据，每两分钟刷新一次，每个路口、每个方向堵到什么程度，都能快速感应出来，改变了以往发现问题路口依赖市民报警和警力巡查的状况。”

市交警支队科技处罗警官表示，根据系统“揪出”的毛病，指挥大厅及时调整路口信号灯时间周期，“通过信号灯的智能控制，改变交通路口拥堵失衡的情况。”